В ходе ежегодной конференции CVPR 2019, посвящённой компьютерному зрению, машинному обучению и разработкам в области искусственного интеллекта, проходившей в Лонг-Бич (Калифорния, США) с 16 по 20 июня, был представлен алгоритм, позволяющий распознавать поддельные видео с подменой лиц.
Такой контент уже не первый год появляется на просторах сети благодаря технологии Deepfake, которая получила особенную популярность среди порнографических видео материалов с использованием лиц знаменитостей. А ведь на этом дело наверняка не остановится, в связи с чем и было принято решение о создании контрмер, одной из которых и стала работа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли под руководством Шрути Агарваль (Shruti Agarwal).
Фокусируя внимание разрабатываемого алгоритма на несоответствиях мимики с готовой базой данных, в которой находились снимки пяти американских политиков (Элизабет Уоррен, Хилари Клинтон, Берни Сандерса, Барака Обамы и Дональда Трампа), им удалось добиться 92-процентной точности распознавания подмены. Понятно, что в подобных условиях данной разработке ещё далеко до совершенства, однако это уже весьма серьёзный шаг в сторону повышения кибербезопасности и предотвращения использованию новых технологий во вред. Особенно если учесть, что на сегодняшний день большое количество пользователей с опаской относятся к стремительному развитию искусственного интеллекта.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали алгоритм, который способен реконструировать облик человека на основе записи его голоса.
Американские разработчики смогли создать алгоритм, позволяющий оживлять фигуры людей на двумерных изображениях.
10 октября ученые из Калифорнийского и Британского университетов представили свою новую разработку в области нейросетевого фреймворка под названием Deepmimi. Благодаря ей