Ученые сделали искусственную нейронную сеть, помогающая распознать депрессию по разговору человека. Алгоритм текста не влияет на определение данной проблемы. Самое главное о чем именно говорит человек. Таким образом, нейронная сеть находит тревожные сигналы в самых обычных рассказах.

 На данный момент уже созданы алгоритмы, которые по ответам пациента определяют диагноз. Такие нейросети проводят анализ о сказанных словах пациента и выявляют наличие депрессии. Врачи не разговаривают на обычные темы с пациентом, поэтому первым делом нужно было научить искусственную нейронную сеть анализировать не конкретную мысль человека, а то как он ее произносит, изучать эмоции.

Для получения результатов ученым потребовалось более 140 аудио записей, видео и текстовых документов с разговорами пациентов, которые имеют различные заболевания нервной системы и психические расстройства. Изначально врачи вели бальную систему от 0 до 27. Оценка превышающая 15 балов говорила о наличии депрессии. После многократных обучений нейросеть начала самостоятельно определять и выставлять баллы по данной шкале. Верный диагноз ровнялся 77%.

По словам ученых, данная технология может стать незаменимой и полезной в обществе. Люди зачастую не могут посетить специалиста по множественным причинам. В будущем можно будет использовать мобильное приложение, отслеживающее такие сообщения, аудио- и видео- файлы и определять признаки депрессии.

Окончательные результаты будут показаны уже в этом году.

Ранее исследователи Гарвардского университета вместе с Google создали нейросеть, которая вычисляет и сообщает о будущем землетрясении. Созданная программа вычисляет такие случаи намного точнее и правильнее ученых.